Rendezett adatállományt vagy üzleti elemzést készítek a meglévő adataidból. Az előre egyeztetett eredmény lehet megtisztított Excel- vagy CSV-fájl, importálható terméklista, hibajegyzék, összesítő kimutatás vagy vezetői összefoglaló. A feldolgozást én végzem, az elkészült eredményt átadom neked.
Ez óradíjas adatfeldolgozási szolgáltatás. Ha a későbbiekben saját magad szeretnéd futtatni a feldolgozást, külön program fejlesztéséről és átadásáról egyeztetünk.
A munkát azzal kezdem, hogy megértem, mire szeretnéd használni az eredményt. Webshopba importálható terméklistára van szükséged? A visszatérő vásárlóidat keresed? Több ezer ügyfélvéleményből szeretnéd megérteni a rendszeresen felmerülő problémákat? Ettől függ, hogyan érdemes feldolgozni az adatokat.
A feladathoz adatbázis-kezelést, programozott feldolgozást, statisztikai módszereket és helyben futó mesterséges intelligenciát használok.
Mit jelent nálam a helyi AI-feldolgozás?
A helyi AI-modellek a saját gépemen futnak. Az adatokat átadod nekem a megbeszélt módon, a feldolgozást pedig a saját helyi környezetemben végzem. Így az elemzéshez nincs szükség arra, hogy a nyers adatállományt egy további nyilvános generatív AI-szolgáltatásba feltöltsem.
A vásárlói adatbázist, a beszállítói árlistát és a belső kimutatásokat üzleti vagyonnak tartom. Ezekből kiderülhet, mit értékesítesz, kik vásárolnak tőled, milyen gyakran térnek vissza, mely területekről érkeznek a rendeléseid, és mely termékeket választják együtt.
Egy ilyen adatállomány átadásánál érdemes pontosan tisztázni, ki, milyen célból és milyen feltételekkel dolgozik vele.
A Google Ads, a Search Console, a számlázó vagy a CRM adatai eleve származhatnak online szolgáltatásból. A helyi elemzés ebben az esetben azt jelenti, hogy a letöltött adatokat az AI-feldolgozáshoz helyben használom fel.
A hozzáférés, a tárolás, a mentés és az adattörlés feltételeit személyes vagy bizalmas adatok esetén a munka előtt külön egyeztetjük.
Milyen adatokkal dolgozhatunk?
Excel- és CSV-fájlokkal, SQL-adatbázisokkal, webshopos rendelési exportokkal, CRM-adatokkal, hírlevélrendszerek exportjaival, számlázási adatokkal, terméklistákkal és beszállítói árlistákkal is kereshetsz.
Feldolgozhatók kérdőíves válaszok, vásárlói vélemények, ügyfélszolgálati megjegyzések, dokumentumgyűjtemények, PDF-ek, valamint Google Ads- és Search Console-exportok is.
Több különböző rendszer adatait is össze tudom kapcsolni, ha rendelkezésre állnak a megfelelő azonosítók vagy meghatározható az összerendelés módja.
Adatbázisok tisztítása és egységesítése
Egy több éve használt adatbázisban sokféle eltérés halmozódhat fel. Másként írt nevek, következetlen elnevezések, eltérő telefonszámformátumok, hibás karakterek, hiányos mezők és ismétlődő rekordok nehezíthetik a használatát.
A feldolgozás során egységesítem azokat az adatokat, amelyekhez egyértelmű szabályokat tudunk meghatározni. Megjelölöm a hibás vagy hiányos rekordokat, és különválasztom az ellenőrzést igénylő eseteket.
Nevekből, címekből és más összetett mezőkből külön strukturált adatok készíthetők. Például elkülöníthető a vezetéknév és a keresztnév, illetve a cím irányítószáma, települése és további részei.
Az ügyfelek ismétlődő előfordulásait több adat együttes vizsgálatával keresem. A név, az e-mail-cím, a telefonszám vagy a cím segíthet az összetartozó rekordok felismerésében. A bizonytalan egyezések külön ellenőrzési listára kerülhetnek.
A becsült vagy valószínűsített besorolásokat elkülönítve kezelem a ténylegesen megadott adatoktól. Egy vásárló saját közlése vagy igazolt adata elsőbbséget kap egy algoritmus következtetésével szemben.
Beszállítói árlisták és termékadatbázisok rendbetétele
Több beszállítótól érkező árlistánál előfordulhat, hogy ugyanazt a terméket eltérően nevezik el, más oszlopban szerepel a cikkszám, vagy különböző mértékegységeket használnak. Ilyenkor először meg kell határozni, hogyan álljon össze az egységes adatállomány.
Segítek az oszlopok rendezésében, a cikkszámok és márkanevek egységesítésében, a termékek összepárosításában, a kategóriák kialakításában és a szükséges számított mezők létrehozásában. Az eredmény lehet például a webáruházadba importálható fájl.
Konkrét munkáim közül a Szakál Metal B2B árlistájának feldolgozásánál nyolc különböző CSV-fájlból kellett egyetlen, webáruházba importálható állományt készíteni. A Láng Autóalkatrész B2B árlistájánál öt CSV-fájlt kellett egységesíteni.
Ezeknél a feladatoknál a feldolgozási szabályok pontos meghatározása az egyik legfontosabb munka. Tudni kell, melyik adat honnan érkezik, mi alapján azonosítjuk a terméket, hogyan kezeljük az eltéréseket, és milyen formátumot vár a fogadó rendszer.
Megfelelő feladatnál több százezer, akár milliós nagyságrendű sorállomány feldolgozása is szóba jöhet. A lehetőséget az adatok szerkezete és a szükséges műveletek összetettsége alapján mérem fel. Nagy állománynál a kívánt eredményhez igazítjuk a formátumot is: használhatunk CSV-t vagy adatbázist.
Vásárlói és értékesítési adatok elemzése
A rendezett adatokból megvizsgálható, hány egyedi vásárlód van, kik térnek vissza, milyen gyakran rendelnek, és mely ügyfélcsoportok adják a bevételed jelentős részét.
Kialakíthatók például új, visszatérő, rendszeres vagy hosszabb ideje inaktív vásárlói csoportok. A csoportosítás történhet vásárlási gyakoriság, rendelési érték, termékkategória, földrajzi terület vagy más, a vállalkozásod számára fontos szempont alapján.
RFM-elemzéssel három kérdést vizsgálunk együtt: mikor vásárolt utoljára az ügyfél, milyen gyakran vásárol, és mekkora értékben rendel. Ez segíthet elkülöníteni a rendszeres vásárlókat, az új ügyfeleket és azokat, akik korábban aktívak voltak, de már hosszabb ideje nem tértek vissza.
A rendelési adatokból bevételi kimutatások, átlagos és medián rendelési értékek, termékenkénti vagy kategóriánkénti összesítések is készíthetők. Megnézhetjük a havi változásokat, a szezonális eltéréseket, a vásárlási időpontokat és a visszatérés gyakoriságát.
Kosárelemzéssel azt is vizsgálhatjuk, mely termékeket vásárolják rendszeresen együtt. Ez kiindulópontot adhat csomagajánlatokhoz, keresztértékesítéshez vagy termékajánlók kialakításához.
Területi elemzésnél megvizsgálható, honnan érkeznek az ügyfelek, hogyan oszlik meg a bevétel településenként vagy régiónként, és hol érdemes további marketingvizsgálatot végezni.
Már száz megfelelően kitöltött számla vagy rendelési rekord alapján is készülhet első területi összesítés. Az eredmény értelmezésénél figyelembe veszem, milyen adatból dolgozunk. A számlázási cím például eltérhet a vásárló tényleges lakóhelyétől, egy kisebb minta pedig korlátozott képet adhat.
Milyen feladatoknál használok helyi AI-t?
A számításokat, összesítéseket és egyértelmű szabályokkal leírható átalakításokat ellenőrizhető adatfeldolgozó módszerekkel végzem. A helyi AI-t elsősorban a szövegek értelmezéséhez, kategorizálásához és tartalmi összehasonlításához használom.
Vásárlói véleményekből, panaszokból és ügyfélszolgálati levelekből megkereshetők a visszatérő témák. Kiderülhet, mely tulajdonságokat emelik ki gyakran, milyen problémákat jeleznek, és mely kérdések ismétlődnek eltérő megfogalmazásban.
Szabad szöveges kérdőíves válaszokból, értékesítői jegyzetekből vagy ügyfélmegjegyzésekből egységes kategóriák és feldolgozható mezők készíthetők.
Google Ads- és Search Console-adatoknál a kereséseket témák és feltételezhető keresési szándék szerint is csoportosíthatom. A fizetett és organikus keresések együttes vizsgálata megmutathatja az átfedéseket, és segíthet kiválasztani azokat a témákat, amelyekkel érdemes kampány-, SEO- vagy tartalommarketing-szempontból foglalkozni.
Termékadatoknál az AI segíthet felismerni az eltérően megnevezett, de valószínűleg összetartozó tételeket. Itt is fontos a bizonytalanság kezelése: két hasonló terméknév mögött eltérő változat vagy kiszerelés is állhat.
PDF-ekből és dokumentumgyűjteményekből előre meghatározott információk nyerhetők ki, a dokumentumok témák szerint rendezhetők, és összefoglalók készíthetők belőlük. Az AI-val előállított besorolásoknál és egyezéseknél meghatározzuk az ellenőrzés módját is.
Adatgazdagítás: több használható információ a meglévő adatokból
Egy meglévő adat alapján további mezők is kitölthetők, ha rendelkezésre áll a megfelelő összerendelés.
Például a 3300-as irányítószámból meghatározható Eger, Egerhez hozzárendelhető Heves vármegye, majd az észak-magyarországi régió. Így az eredetileg irányítószámot tartalmazó állomány települési, vármegyei és régiós bontásban is elemezhető.
Dátumokból év, hónap és a hét napja képezhető. Vásárlási előzményekből gyakoriság és ügyfélcsoport határozható meg. Terméknevekből megfelelő szabályok és ellenőrzés mellett márka, termékcsalád vagy kategória különíthető el.
Ha az elemzéshez a vásárló neve vagy e-mail-címe szükségtelen, ezek helyett belső azonosítóval is dolgozhatunk. Az azonosítók helyettesítésének módját és a kapcsolódó adatok kezelését előre egyeztetjük.
Webes adatgyűjtés és változásfigyelés
Nyilvánosan és jogszerűen hozzáférhető webes adatok gyűjtésében és feldolgozásában is tudok segíteni. Ide tartozhatnak termékadatok, árak, nyilvános céges információk és a konkurens kínálat egyes adatai.
Az összegyűjtött információkból rendezett adatállomány, összehasonlítás vagy kimutatás készülhet. Megfelelő adatforrás esetén külön megállapodással rendszeres ár- és változásfigyelés is kialakítható.
Ismétlődő feladatból automatizált feldolgozás
Ha ugyanazt a munkát rendszeresen el kell végezni, érdemes megvizsgálni az automatizálás lehetőségét.
Például havonta megérkezik több beszállító árlistája, rendszeresen új rendelési exportot kapsz, vagy nagy mennyiségű számlából kell ugyanazokat az adatokat kinyerned. A már meghatározott szabályok alapján ezekhez külön feldolgozó program is készíthető.
Az egyedi PHP-program a vállalkozás saját szerverén is működhet. Elvégezheti a fájlok összefűzését, tisztítását, ellenőrzését és a szükséges kimenet előállítását. Ha a feladat indokolja, a szövegértelmezést igénylő részekhez helyi AI-feldolgozás is kapcsolható.
Az ilyen program elkészítéséről és pontos működéséről külön egyeztetünk.
Mit kapsz a munka végén?
Az átadandó eredményt már a feladat meghatározásakor tisztázzuk. Ez lehet megtisztított Excel- vagy CSV-fájl, importálható adatállomány, szegmentált ügyféllista, duplikációs jegyzék, hibajegyzék vagy kategorizált dokumentumgyűjtemény.
Elemzési feladatnál készülhetnek összesítő táblázatok, diagramok, statisztikai riportok és vezetői összefoglalók is.
Ha elsőként az adatbázis állapotát szeretnéd megismerni, adatminőségi vizsgálatot végzek. Megnézem a hiányzó mezőket, hibás formátumokat, valószínű ismétlődéseket és azokat a részeket, amelyek közvetlen felhasználás előtt rendezést igényelnek.
Az eredmények mellett jelzem a bizonytalan eseteket és az értelmezés korlátait is. Üzleti döntésnél fontos tudni, mely következtetést támasztják alá az adatok, és mely kérdéshez kellene még további információ.
Hogyan kezdjük el?
Első körben egy kisebb, a problémás eseteket is tartalmazó mintát kérek. Mutasd meg azt a részt, amellyel a legtöbb gondotok van, és mondd el, milyen formában szeretnéd visszakapni az eredményt.
A mintafeldolgozásból kiderülhet, milyen szabályokra van szükség, mely esetek egyértelműek, és hol kell külön ellenőrzés. Ez alapján tervezhető meg a teljes állomány feldolgozása.
A szolgáltatás óradíjas. Egy megrendelt egység 1 munkaórának, azaz 60 perc munkavégzésnek felel meg. A mennyiségnél az előzetesen egyeztetett óraszámot add meg. Nagyobb adatállomány, összetettebb elemzés vagy további fejlesztés esetén a folytatásról előzetesen egyeztetünk.
Olyan adatok feldolgozását vállalom, amelyek kezelésére és átadására megfelelő jogosultsággal rendelkezel. Személyes vagy bizalmas adatot tartalmazó feladatnál az átadás és a feldolgozás feltételeit a munka megkezdése előtt tisztázzuk.
Akkor is kereshetsz, ha egyelőre csak azt látod, hogy sok adatod van, de nem tudod, milyen kérdésekre adhatnának választ. Megnézem az állományt, és javaslatot teszek arra, milyen rendezésnek, elemzésnek vagy automatizálásnak lehet értelme a vállalkozásodban.
Gyakori kérdések
Pontosan mit kapok a munka végén?
Az induláskor rögzített eredményt adom át: például tisztított Excel- vagy CSV-fájlt, importálható adatállományt, kategorizált dokumentumokat, hibajegyzéket vagy üzleti elemzést. A formátumot ahhoz igazítjuk, hogy a saját munkádban hogyan fogod használni.
Ezzel egy AI-programot vásárolok?
A megrendelés az adataid feldolgozására és az egyeztetett eredmény elkészítésére szól. A helyi AI-modelleket és adatfeldolgozó eszközöket én használom a munkához. Saját szerveren futtatható, ismételten használható program készítéséről és átadásáról külön egyeztetünk.
Milyen állományt küldjek az induláshoz?
Először egy kisebb, a problémás eseteket is bemutató mintát kérek, valamint azt, hogy milyen eredményt szeretnél. Excel-, CSV-, SQL- és rendszerexportokkal, PDF-ekkel, szöveges véleményekkel vagy dokumentumgyűjteménnyel is kereshetsz. A hozzáférés és az átadás módját előre tisztázzuk.
Hová kerülnek az adatok a helyi AI-feldolgozás során?
Az egyeztetett módon átadott adatokat a saját helyi környezetemben dolgozom fel. A helyi AI-modellek a saját gépemen futnak, így ehhez a feldolgozáshoz nem szükséges a nyers adatokat további nyilvános generatív AI-szolgáltatásba feltöltenem. Személyes vagy bizalmas adatoknál a hozzáférést, tárolást, mentést és törlést előre egyeztetjük.
Hány órát rendeljek, és mikor készül el az eredmény?
Egy megrendelt egység 1 munkaórát, azaz 60 perc munkavégzést jelent. A mennyiségnél az előzetesen egyeztetett óraszámot add meg. A minta és a kívánt eredmény alapján tisztázzuk a feladat terjedelmét és ütemezését; nagyobb állomány vagy további feladat esetén a folytatásról előre egyeztetünk.
Mi történik a bizonytalan adatokkal, és kérhetek rendszeres feldolgozást?
A hiányos, hibás vagy bizonytalanul összerendelhető eseteket jelzem, és az ellenőrzés módját egyeztetjük. A becsléseket elkülönítem a ténylegesen megadott adatoktól. Ha a feladat ismétlődik, megvizsgálom az automatizálás lehetőségét; az ehhez szükséges program vagy a rendszeres feldolgozás feltételeiről külön állapodunk meg.
